AI opdager klovsygdomme via video

Kunstig intelligens (AI) er ved at finde vej til kvægbrugets daglige rutiner. 

I et udviklingsprojekt er AI nu i stand til at identificere såleblødninger med en vis sikkerhed ud fra videooptagelser i klovbeskæringsboksen. 

“Det er ikke science fiction længere. Teknologien virker, og vi kan allerede nu se de første resultater fra praksis,” siger Peter Raundal, dyrlæge og chefkonsulent hos SEGES Innovation. 

Systemet bygger på kameraer, der filmer klovene under beskæring. AI’en analyserer optagelserne og leder efter visuelle tegn på sygdom.

Fra rødt felt til diagnose 

AI’ens analyse sker i tre faser: Først lokaliseres selve kloven i billedet, og området markeres med rødt. Derefter udvælges de videosekvenser, hvor sålefladen er blevet beskåret, og til sidst vurderer algoritmen, om der er tegn på en eller flere klovlidelser. I øjeblikket kan systemet kun genkende såleblødning, men det trænes løbende med flere tusinde billeder. 

“Vi kan ikke sige præcist, hvor sikker teknologien er endnu, men den bliver hele tiden bedre,” forklarer Raundal. Han ser et stort potentiale i teknologien – både som støtte til klovbeskæreren og som værktøj for landmanden.

“Det handler ikke om at erstatte den faglige vurdering, men om at give den et stærkt supplement. Mange små detaljer kan overses i en travl hverdag – her kan AI være med til at sikre, at intet bliver glemt.” 

Data skal give bedre beslutninger 

Næste fase i projektet handler om at koble registreringer af klovbehandlinger sammen med billedanalysen, så resultaterne kan føres direkte ind i klovbeskærerens registreringssystem. Det vil give bedre data, mulighed for opfølgning og overblik over udviklingen i besætningen. 

“Vi tror på, at det her bliver en del af fremtidens klovpleje,” siger Raundal. “Jo bedre data vi har for klovsundheden, jo bedre kan vi forebygge – og det er til gavn for både dyrevelfærd og bundlinje.

Bedre Klovsundhed med kunstig intelligens

Projektet ”Bedre Klovsundhed med kunstig intelligens” er støttet af Mælkeafgiftsfonden og GUDP, og er et samarbejde mellem SEGES Innovation, Københavns Universitet og KVK Hydraklov.

Fire klovbeskærere deltager i projektet, og på hver af deres bokse er der monteret fire kameraer, der optager billeder af koens klove, mens de beskæres. 
Billederne aflæses af en kunstig intelligens, som skal kunne registrere begyndende eller behandlingskrævende lidelser.