Planter

HalmTDH: Et billedværktøj til hurtig vurdering af afgrøder i marken

HalmTDH er et lettilgængeligt billedværktøj, der giver et hurtigt overblik over afgrødens tilstand ud fra helt almindelige fotos taget i marken. Formålet er at give landmænd og rådgivere et nemt og tidsbesparende supplement til den jævnlige markvurdering.

Hvad værktøjet kan hjælpe med

  • Tælling af aks
    Ved at uploade et billede af hvede, byg, rug eller triticale tæller systemet automatisk antallet af aks i billedet. Det giver et hurtigt indtryk af afgrødens udvikling og kan bruges til at sammenligne marker, sorter eller behandlinger.

  • Vurdering af tidlige vækststadier
    For små planter kan værktøjet tælle blade. Det giver et hurtigt overblik over afgrødeetableringen og plantetæthed.

  • Behandl flere billeder på én gang
    Du kan uploade flere billeder, og værktøjet gennemgår dem automatisk ét efter ét. Det gør det let at analysere hele parceller, rækker eller adskillige områder i en mark.

  • Analyse af udvalgte områder
    Med et simpelt markeringsværktøj kan du tegne en boks på billedet og få modellen til kun at arbejde i det markerede område. Det kan være nyttigt, hvis du vil fokusere på en bestemt del af marken, fx et forsøgsled eller et område med uensartet vækst.

  • Afgrødespecifikke modeller
    Systemet bruger særskilte modeller til hver afgrøde for at sikre mere præcise resultater.

  • Hurtige resultater og mulighed for download
    Resultaterne vises straks på skærmen med tydelige markeringer. Når analysen er færdig, kan du downloade både det bearbejdede billede og en CSV-fil med alle tal og målinger.

Hvorfor bruge HalmTDH

HalmTDH er udviklet til at gøre markvurdering hurtigere, mere ensartet og lettere at gentage. I stedet for at tælle manuelt i marken kan et enkelt foto eller en hel serie billeder give et klart og sammenligneligt resultat. Værktøjet er udviklet som en del af projektet ”Halm Til Det Hele”, finansieret af Promilleafgiftsfonden for landbrug.

Forfattere: Maxie Skalshøi, SEGES Innovation, Signe Marie Jensen og Ameer Tamoor Khan, Københavns Universitet.

 

Vil du vide mere?

Støttet af