Landmandens økonomiske prognoser bliver måske endnu mere præcise og brugbare i fremtiden, efter SEGES Innovation har påbegyndt arbejdet med at integrere AI i arbejdet med økonomidatabasen.
SEGES Innovation tager et nyt, stort skridt i bestræbelserne på at give landmænd og rådgivere de bedst mulige økonomiske analyser og prognoser. AI (kunstig intelligens) tilføjer et hurtigt og præcist lag til den økonomiske beslutningstagning, uden at erstatte de nuværende metoder.
”I landbrugets økonomidatabase arbejder vi med enorme datamængder, som kan være svære at overskue manuelt. AI giver os mulighed for at analysere disse data og finde mønstre, der ellers ikke er synlige, hvilket kan gøre beslutningerne mere velinformerede,“ forklarer Mads Toldam, der er Data Scientist i SEGES Innovation.
SEGES Innovation har længe arbejdet med landbrugets økonomidata, som indeholder store mængder data – fra historiske regnskaber over til detaljerede produktionsoplysninger. Disse data kan beriges med andre datakilder og det bruges som grundlag for en AI-model, der kan give mere præcise prognoser for landmændene.
”Det handler grundlæggende om at finde sammenhængene mellem de mange faktorer, der påvirker en bedrift. AI hjælper os med at identificere disse sammenhænge på en systematisk måde,“ siger Mads Toldam.
For landmændene kan AI tilføre værdi ved at levere klare og overskuelige anbefalinger. Integrationen af AI-modeller i eksisterende digitale værktøjer kan gøre det lettere at skabe overblik over økonomien.
”Vi kan præsentere informationer på en mere lettilgængelig måde, så selv de, der ikke har lyst til at fordybe sig i komplekse tal, kan få en klar opsummering. På sigt kan vi give landmændene en bedre forståelse af deres økonomiske situation, hvilket kan styrke deres evne til at navigere i usikre tider,“ siger Mads Toldam.
Ved hjælp af en avanceret algoritme kaldet XGBoost har SEGES Innovation i 2024 udviklet en model, der kan forklare op til 50 % af variationen i landmandens økonomiske afkast. Modellen anvender over 2000 variable og udpeger med SHAP-analyser de vigtigste faktorer, der påvirker resultaterne.
”Vi har testet modellen med kvartalsvise omkostningsdata for foder, el og diesel. Resultaterne viser, at modellen bliver mere præcis, jo flere data den får. Samtidig er det klart, at modellens præcision afhænger af kvaliteten og relevansen af de data, vi fodrer den med,“ siger Mads Toldam
AI tilfører en ny dimension ved løbende at kunne justere prognoser, efterhånden som nye data bliver tilgængelige i løbet af året.
”Men det er også vigtigt at understrege, at AI ikke er magisk. Hvis ikke vi tilfører relevante informationer – som for eksempel forventede salgspriser – så vil vi naturligvis se begrænsninger i modellens resultater,” slår Mads Toldam fast.
Selvom potentialet er stort, understreger SEGES Innovation vigtigheden af at sikre høj datakvalitet og faglig indsigt.
”Landbruget har adgang til enorme datamængder, men det kræver systematisk arbejde at sikre, at dataene er konsistente og relevante. Det er et fokusområde for os. Ligesom det er afgørende med økonomi-fagpersoners bidrag,“ siger Mads Toldam.
”Med den rette kombination af AI og menneskelig indsigt kan vi skabe et endnu mere solidt beslutningsgrundlag for landmændene og deres rådgivere,“ afslutter Mads Toldam.
Emneord
